Question

我正在读取csv，将其保存到数据帧中并使用if条件，但没有得到预期的结果。

下面的我的python代码：

import pandas as pd
import numpy as np
import datetime
import operator
from datetime import datetime
dt = datetime.now ( ).strftime ( '%m/%d/%Y' )
stockRules = pd.read_csv("C:\stock_rules.csv", dtype={"Product Currently Out of Stock": str}).drop_duplicates(subset="Product Currently Out of Stock", keep="last" )

pd.to_datetime(stockRules['FROMMONTH'], format='%m/%d/%Y')
pd.to_datetime(stockRules['TOMONTH'], format='%m/%d/%Y')

 if stockRules['FROMMONTH'] <= dt and stockRules['TOMONTH'] >= dt:
        print(stockRules)

我的csv文件在下面：

Productno   FROMMONTH   TOMONTH
120041      2/1/2019    5/30/2019
112940      2/1/2019    5/30/2019
121700      2/1/2019    2/1/2019

我要读取csv文件并要打印仅符合条件的产品编号。

Answer 1

我对代码进行了一些尝试，并对其进行了一些简化，但是选择背后的想法仍应相同：

dt = datetime.now().strftime("%m/%d/%Y")
stockRules = pd.read_csv("data.csv", delimiter=";")

stockRules["FROMMONTH"] = pd.to_datetime(stockRules["FROMMONTH"], format="%m/%d/%Y")
stockRules["TOMONTH"] = pd.to_datetime(stockRules["TOMONTH"], format="%m/%d/%Y")

sub = stockRules[(stockRules["FROMMONTH"] <= dt) & (dt <= stockRules["TOMONTH"])]
print(sub["Productno"])

请注意，使用pd.to_datetime时，我会将运算结果分配给原始列，并覆盖之前的内容。

希望这会有所帮助。

编辑：
为了测试，我更改了CSV的使用方式；作为定界符，因为我无法读取问题中提供的数据。可能是您必须指定另一个定界符。对于标签，例如：

stockRules = pd.read_csv("data.csv", delimiter="\t")

读取csv，保存在数据框中，放入条件，不会超出结果

1 个答案: