给定两个具有相同长度的列表（A，B），我如何找到使max（sum（A [：i]，B [i：]），sum（A [i：]，B [：i]））最小？

Question

我正在研究在线挑战问题，可以用蛮力解决此问题，但是当长度变得很大时，运行时间将大大增加，我相信必须有更好的算法来解决此问题，但是这只是我无法控制的。我感谢任何很棒的主意。

Answer 1

如果允许您使用numpy，则可以使用numpy.cumsum方法来查找存储区sum(A[:i])，sum(A[i:])，sum(B[:i])和{{1} }在四个不同数组中的值，如下所示

sum(B[i:])

现在您要做的就是创建import numpy as np A = [] # Array A B = [] # Array B A_start_to_i = np.cumsum(A) # A_start_to_i[i] = sum(A[:i]) A.reverse() # Reverse the order A_i_to_end = np.cumsum(A) # A_i_to_end[i] = sum(A[i:]) B_start_to_i = np.cumsum(B) # B_start_to_i[i] = sum(B[:i]) B.reverse() # Reverse the order B_i_to_end = np.cumsum(B) # B_i_to_end = sum(B[i:]) 和sum(A[:i], B[i:])并找到具有最小元素的索引。

sum(B[:i], A[i:])