如何将用户图纸与预定义的图纸模型匹配？

Question

我正在尝试开发图像识别iOS应用，我将拥有一个参考图像，并且用户必须在一个屏幕上绘制一些东西，并且当用户松开手指时，然后我会将其绘制转换为UIImage / CGImage，然后进行比较与参考图像的接近度百分比。

如果百分比将超过90％，则用户将获胜。 （请参见下图，忽略红色（用户Canvas）和黄色边框（参考边界将不包含在atul图像中））

我到目前为止所做的事情：

我创建每个引用的自定义图像数组，然后从该网站创建MLModel

https://cloud.ibm.com/developer/appledevelopment/starter-kits/custom-vision-model-for-core-ml-with-watson

这是我创建的模型，我也对其进行过培训：

https://drive.google.com/open?id=1pkunnq9AyXmPYkFdPVWtumXaxGzXm726

我尝试使用MLModel做到这一点，但每次应用程序显示的都是90％以上的百分比，我无法做到这一点。

请建议

我试图在iOS Swift中使用MLKit，但我做错了，如果可以，那么正确的方法是什么

Answer 1

我建议您遵循Apple模板上的有关如何将CoreML模型与图像一起使用的知识，您将处理CoreML和Vision框架。

Classifying Images with Vision and Core ML