我正在尝试获取两个具有相同列名（有很多）的数据框，并将它们合并到仅两个cols中。尝试执行此操作时（如果在一个col中已经有4行重复，并且两个csv文件的另一列中的行具有相同或不同的值），我将获得每行组合的16行。有没有一种方法可以只保留具有感兴趣的2列的行，而不必获取组合？我对独特性感兴趣的是顺序和费用。
我尝试过合并（按顺序）和
merged = df.merge(df2.assign(item_num=df2.groupby('sequence').cumcount()+1)).fillna("")
sequence experimental mass charge retention time
AAAASAAEAGIATPGTEDSDDALLK 2314.106474 2 75.29229826
AAAASAAEAGIATPGTEDSDDALLK 2314.106474 3 75.26851436
AAAASAAEAGIATPGTEDSDDALLK 2314.106474 4 75.66020781
AAAASAAEAGIATPGTEDSDDALLK 2314.106474 2 73.78748056
AAAASAAEAGIATPGTEDSDDALLK 2314.106474 3 73.92431045
AAAASAAEAGIATPGTEDSDDALLK 2314.106474 4 74.57736736
AAAASAAEAGIATPGTEDSDDALLK 2314.106474 5 74.60822451
AAAATETSSVFADPVISK 1762.884274 3 69.39502566
AAAATETSSVFADPVISK 1762.884274 4 69.51926128
AAAATETSSVFADPVISK 1762.884274 2 70.00457572
AAAATETSSVFADPVISK 1762.884274 3 68.91551647
因此，在将这个csv和另一个csv合并之后，我只想获得同时具有序列和电荷的行，即，如果电荷2仅与匹配的行匹配，则第一个序列的输出将与其他cols匹配。 ，
sequence experimental mass charge retention time
AAAASAAEAGIATPGTEDSDDALLK 2314.106474 2 75.29229826
，但exp质量和保留时间cols将具有来自每个数据帧的唯一信息。谢谢，我希望这很清楚