当尝试结合使用{{1}中的geom_xspline
和ggalt
中的ggarrange
时,输出为空白,在用{{1 }}。
在用例中,我希望ggpubr
替换ggplot对象中已有的dev.off()
。有谁知道使用从其他R包添加的geoms的问题?
这里有一些要比较的代码,实际上没有什么有趣的,只是举一个可复制的示例:
没有geom_xspline
的初始工作代码
geom_line
使用geom_xspline
软件包失败的代码
library(ggplot2)
library(ggpubr)
myplot = ggplot(data = mtcars, aes(x = wt, y = mpg)) +
geom_line()
ggarrange(myplot, myplot) # Works and outputs fine
替代方法
我没有使用此link中的函数ggalt
,而是使用了library(ggalt)
library(ggplot2)
library(ggpubr)
myplot = ggplot(data = mtcars, aes(x = wt, y = mpg)) +
geom_xspline()
ggarrange(myplot, myplot) # Output becomes blank and freezes the plot panel
和ggarrange
,而没有使用grid_arrange_shared_legend
。但是,对于grid
为什么行不通,我仍然感到好奇。
这是我的会话信息:
gridExtra
快速添加,如果将对象转换为ggarrange
,它将与R version 3.5.1 (2018-07-02)
Platform: x86_64-w64-mingw32/x64 (64-bit)
Running under: Windows >= 8 x64 (build 9200)
Matrix products: default
locale:
[1] LC_COLLATE=English_United States.1252 LC_CTYPE=English_United States.1252 LC_MONETARY=English_United States.1252
[4] LC_NUMERIC=C LC_TIME=English_United States.1252
attached base packages:
[1] stats graphics grDevices utils datasets methods base
other attached packages:
[1] ggpubr_0.1.8 magrittr_1.5 ggplot2_3.0.0
loaded via a namespace (and not attached):
[1] Rcpp_0.12.18 pillar_1.3.0 compiler_3.5.1 RColorBrewer_1.1-2 plyr_1.8.4 bindr_0.1.1
[7] tools_3.5.1 extrafont_0.17 tibble_1.4.2 gtable_0.2.0 pkgconfig_2.0.1 rlang_0.2.1
[13] rstudioapi_0.7 yaml_2.2.0 bindrcpp_0.2.2 Rttf2pt1_1.3.7 withr_2.1.2 dplyr_0.7.6
[19] maps_3.3.0 grid_3.5.1 ggalt_0.4.0 tidyselect_0.2.4 cowplot_0.9.3 glue_1.3.0
[25] R6_2.2.2 purrr_0.2.5 extrafontdb_1.0 scales_1.0.0 MASS_7.3-50 assertthat_0.2.0
[31] proj4_1.0-8 colorspace_1.3-2 labeling_0.3 KernSmooth_2.23-15 ash_1.0-15 lazyeval_0.2.1
[37] munsell_0.5.0 crayon_1.3.4
一起使用,但是当我尝试使用ggplotGrob()
时,它将失败。
答案 0 :(得分:2)
我不确定ggpubr::ggarrange
与ggalt::geom_xspline
一起使用时为什么会导致Plots面板失败,但是我可以告诉您仍在创建绘图,但现在显示在绘图面板上。
因此,将它们一起使用似乎会导致绘图设备发生故障,并且仅在ggalt::geom_xspline
而不是ggalt中的所有geoms
发生。那是bug,因此您可以正确地发布到GitHub。
您可以通过运行以下代码进行检查:
library(ggalt)
library(ggplot2)
library(ggpubr)
myplot = ggplot(data = mtcars, aes(x = wt, y = mpg)) +
geom_xspline()
myplot
g <- ggarrange(myplot, myplot) # Output becomes blank and freezes the plot panel
g
jpeg('rplot.jpg')
g
dev.off()
#> pdf
#> 3
由reprex package(v0.3.0)于2019-05-30创建
这是保存的情节:
答案 1 :(得分:0)
xspline
所基于的geom_xspline
函数通常使用graphics
自动绘制。这导致ggalt
软件包的作者找到了一些解决方法,以确保它可以与ggplot
很好地配合使用。我的粗略解决方案都涉及在不使用geom
的情况下从stat
创建或调整ggplot
或xspline
。这样一来,使用ggplot
提取数据之前无需进行大量预处理就可以更轻松地使用它。
(1)使用stat
新建的splines
使用spline
代替xspline
进行点插值。
# Create a new stat (adjusted from ggalt GitHub page)
stat_spline <- function(mapping = NULL, data = NULL, geom = "line",
position = "identity", na.rm = TRUE, show.legend = NA, inherit.aes = TRUE,
n=200, method = "fmm", ...) { # Just picking a rough default for n
layer(
stat = StatSpline,
data = data,
mapping = mapping,
geom = geom,
position = position,
show.legend = show.legend,
inherit.aes = inherit.aes,
params = list(n=n,
method=method,
na.rm = na.rm,
...
)
)
}
StatSpline <- ggproto("StatSpline", Stat,
required_aes = c("x", "y"),
compute_group = function(self, data, scales, params,
n=200, method = "fmm") {
tmp <- spline(data$x, data$y, n = n, method = method, ties = mean)
data.frame(x=tmp$x, y=tmp$y)
}
)
# Plot with ggarrange
myplot = ggplot(data = mtcars, aes(x = wt, y = mpg)) +
stat_spline(mapping = aes(x = wt, y = mpg)) +
geom_point()
ggpubr::ggarrange(myplot, myplot)
如果要使用类似于Catmull-Rom的样条线代替Cubic,则此方法不理想;您会在控制点之间看到一些大的弯曲。
(2)使用geom
的新xsplineGrob
这是geom_xspline2
的{{1}}的稍作调整的版本
ggalt
在确保shape参数仍接受-1和1之间的输入时有几个问题,但是,现在# Create new geom based upon code from ggalt GitHub page
GeomXSpline3 <- ggproto("GeomXSpline3", Geom,
required_aes = c("x", "y"),
default_aes = aes(colour = "black", shape=-1, open=T),
draw_key = draw_key_point,
draw_panel = function(data, panel_params, coord) {
coords <- coord$transform(data, panel_params)
grid::xsplineGrob(
coords$x, coords$y,
shape = coords$shape,
open = coords$open[1],
gp = grid::gpar(col = coords$colour)
)
}
)
geom_xspline3 <- function(mapping = NULL, data = NULL, stat = "identity",
position = "identity", na.rm = FALSE, show.legend = NA,
inherit.aes = TRUE, ...) {
layer(
geom = GeomXSpline3, mapping = mapping, data = data, stat = stat,
position = position, show.legend = show.legend, inherit.aes = inherit.aes,
params = list(na.rm = na.rm, ...)
)
}
# Plot with ggarrange
myplot = ggplot(data = mtcars, aes(x = wt, y = mpg)) +
geom_xspline3(shape = -.25) + geom_point()
ggpubr::ggarrange(myplot, myplot)
似乎可以正常工作。
在编写此解决方案时,我使用了以下资源:
ggarrange
的作者的blog帖子geom_xspline
和geom_xspline2
的GitHub页面