用例Apache Spark使Nameerror与countryCodeMap一起运行

Question

我对此很陌生，并且我正在使用databricks.com上的用例来了解更多信息。 （https://databricks.com/blog/2018/07/09/analyze-games-from-european-soccer-leagues-with-apache-spark-and-databricks.html）

我正在通过Jupiter Notebook和python 3运行spark。我已经能够加载文件等，但是我在一行中遇到了nameError。它说还没有定义，但是我看不到任何地方可以定义它或如何做。  线是这样的：

gameInfDf = gameInfDf.withColumn("country_code", mapKeyToVal(countryCodeMap) ("country"))

nameError是：未定义名称“ countryCodeMap” 在此之前，我运行了这段代码：

def mapKeyToVal(mapping):
    def mapKeyToVal_(col):
        return mapping.get(col)
    return udf(mapKeyToVal_, StringType())

请问有人可以在错误的程序上运行它还是我的问题所在？

非常感谢您。

Answer 1

按照https://databricks.com/blog/2018/07/09/analyze-games-from-european-soccer-leagues-with-apache-spark-and-databricks.html。您错过了退货的空间。不确定如何运行此部分。尝试定义UDF时出现错误。 试试这个：

def mapKeyToVal(mapping):
    def mapKeyToVal_(col):
        return mapping.get(col)
    return udf(mapKeyToVal_, StringType())