我是Julia的新手,我正在尝试适应x1 y1 z1 e1
x2 y2 z2 e2
x3 y3 z3 e3
.. .. .. ..
模型。我无法从交叉验证中提取出最好的glmnet
,因为我不知道它在哪个字段中。
通过反复试验,我发现该对象具有一个名为lambda
的字段。
lambda
我想知道对象必须找到具有最佳using RDatasets, DataFrames, GLMNet
iris = dataset("datasets", "iris")
x = convert(Matrix, iris[:, 2:4])
y = iris[:, 1]
cv = glmnetcv(x, y)
# It has this field but I would like to know which other fields it has
cv.lambda
# I'll have to manually get the best lambda now
lasso = glmnet(x, y, lambda = [0.001])
的字段(如果存在)的所有字段。