Keras多类模型-一类具有0％的精度和召回率

Question

我正在训练7种不同类别的图像分类模型。我的数据最初是不平衡的，但我放弃了额外功能并增加了代表性不足的课程。但是，我的模型似乎无法预测其中一个类别。为什么会这样呢？例如，这是sklearn生成的分类报告：

              precision    recall  f1-score   support

           0       0.56      0.56      0.56       220
           1       0.64      0.78      0.71       220
           2       0.42      0.67      0.52       220
           3       0.52      0.50      0.51       220
           4       0.00      0.00      0.00       220
           5       0.75      0.68      0.71       220
           6       0.83      0.95      0.88       220

   micro avg       0.61      0.59      0.60      1540
   macro avg       0.53      0.59      0.56      1540
weighted avg       0.53      0.59      0.56      1540
 samples avg       0.59      0.59      0.59      1540