有没有办法将第二个y轴添加到matplotlib子图中？

Question

（我认为）我了解matplotlib中的twiny / x函数，但我确实在努力寻找如何在子图上下文中使用此函数的方法。我有一个这样的线图显示降雨数据：

由以下代码生成：

fig,ax = plt.subplots(3, figsize=(10,15),sharey=True)

ax[0].plot(YEAR1['pcp_1D_tot'], label='RG')
ax[0].plot(YEAR1['ppt_1D'], label='TRMM')
ax[0].set_title('Year 1',x=0.1,y=0.9)

ax[1].plot(YEAR2['pcp_1D_tot'], label='RG')
ax[1].plot(YEAR2['ppt_1D'], label='TRMM')
ax[1].set_title('Year 2',x=0.1,y=0.9)
ax[1].set_ylabel('Rainfall total (mm/day)')

ax[2].plot(YEAR3['pcp_1D_tot'], label='RG')
ax[2].plot(YEAR3['ppt_1D'], label='TRMM')
ax[2].set_title('Year 3',x=0.1,y=0.9)
ax[2].set_xlabel('Date')

fig.legend(loc=(0.8,0.9))
fig.tight_layout()
plt.show()

但是我还有要添加的洪水水位数据，它们分别存储在名为1、2和3的列中，分类为1、2和3。

YEAR1['Size'] 

我想将它们作为散点图绘制在线形图的顶部，以显示它们相对于降雨的发生率，因此我相信我需要在右侧添加另一个y轴，但是我不清楚如何做这个。

有人可以帮忙吗？

** ########### UPDATE ############### **

由于下面的贡献，我设法做到了以下几点，正是我所希望的：

通过使用以下代码：

x = YEAR1m.index #### these are referring to other data that has been filtered
y = YEAR2m.index
z = YEAR3m.index

fig,ax = plt.subplots(3, figsize=(10,15),sharey=True)

ax[0].plot(YEAR1['pcp_1D_tot'], label='RG')
ax[0].plot(YEAR1['ppt_1D'], label='TRMM')
ax[0].set_title('Year 1',x=0.1,y=0.9)
ax0 = ax[0].twinx()
ax0.scatter(x, YEAR1m['Size'], marker='*', color='r',s=100)
ax0.set_ylim([0,3.2])
ax0.set_yticklabels(['0',' ','1',' ','2',' ','3'])


ax[1].plot(YEAR2['pcp_1D_tot'], label='RG')
ax[1].plot(YEAR2['ppt_1D'], label='TRMM')
ax[1].set_title('Year 2',x=0.1,y=0.9)
ax[1].set_ylabel('Rainfall total (mm/day)')
ax1 = ax[1].twinx()
ax1.scatter(y, YEAR2m['Size'], marker='*', color='r',s=100)
ax1.set_ylim([0,3.2])
ax1.set_yticklabels(['0',' ','1',' ','2',' ','3'])



ax[2].plot(YEAR3['pcp_1D_tot'], label='RG')
ax[2].plot(YEAR3['ppt_1D'], label='TRMM')
ax[2].set_title('Year 3',x=0.1,y=0.9)
ax[2].set_xlabel('Date')
ax2 = ax[2].twinx()
ax2.scatter(z, YEAR3m['Size'], marker='*', color='r',s=100)
ax2.set_ylim([0,3.2])
ax2.set_yticklabels(['0',' ','1',' ','2',' ','3'])


# fig.legend(loc=(0.8,0.9))
fig.tight_layout()
plt.show()

Answer 1

在没有数据的情况下，我只能提供一个猜测解决方案。以下应该工作。您将必须使用单个子图对象使用twinx

创建辅助y轴

fig,ax = plt.subplots(3, figsize=(10,15),sharey=True)

ax[0].plot(YEAR1['pcp_1D_tot'], label='RG')
ax[0].plot(YEAR1['ppt_1D'], label='TRMM')
ax[0].set_title('Year 1',x=0.1,y=0.9)

ax0 = ax[0].twinx()
ax0.plot(YEAR1['Size'])


ax[1].plot(YEAR2['pcp_1D_tot'], label='RG')
ax[1].plot(YEAR2['ppt_1D'], label='TRMM')
ax[1].set_title('Year 2',x=0.1,y=0.9)
ax[1].set_ylabel('Rainfall total (mm/day)')

ax1 = ax[1].twinx()
ax1.plot(YEAR2['Size'])

ax[2].plot(YEAR3['pcp_1D_tot'], label='RG')
ax[2].plot(YEAR3['ppt_1D'], label='TRMM')
ax[2].set_title('Year 3',x=0.1,y=0.9)
ax[2].set_xlabel('Date')

ax2 = ax[2].twinx()
ax2.plot(YEAR3['Size'])

Answer 2

我没有您的数据，让我们看看我是否了解您的问题...

常用的东西，

import matplotlib.pyplot as plt 
import numpy as np 

生成一些数据

x = np.linspace(0, 1.57, 21) 
y = np.sin(x) 
z = 4*np.random.random(21) 

准备具有两个子图的图形-我将仅使用第一个子图来避免让您感到无聊-将寄生轴添加到当前图上，而不是在当前图上添加寄生轴， >

fig, (ax0, ax1) = plt.subplots(2, 1) 
ax01 = ax0.twinx() 

绘制曲线，使用不同的颜色绘制散点（这不会自动处理）

ax0.plot(x, y, color='blue') 
ax01.scatter(x, z, color='red') 

这是未要求的最终接触...（请注意，它是colors，而不是color）

ax0.tick_params(axis='y',  colors='blue') 
ax01.tick_params(axis='y', colors='red')                                         

最后plt.show()给了我们

我想补充一点：谢谢Rutger Kassies的fine answer，我的答案读者可以在此找到进一步的建议，以定制两个垂直刺的所有细节。