如何在Tensorfow中获得多标签准确性？

Question

我正在使用Tensor Flow进行多标签分类。在计算精度时，我遇到了一些问题。 我的标签是一次性编码的，下面是一个示例：

假设batch_size=2共有3个类。

label: [[1, 0, 1],
        [0, 1, 1]]
logits: [[0.8, 0.2, 0.9],
         [0.8, 0.6, 0.9]]

准确性的定义是您应该预测所有正确的标签。 那么如何获得多标签分类的准确性呢？