我分析了一个使用std :: async，std :: future调用单独函数的c ++程序。
使用gperftools / profiler.h编译代码。 （插入ProfilerStart（“ profile.prof”）;仅在main和ProfileStop（）之后，然后在返回之前）
使用，
生成了个人资料google-pprof --callgrind "program_path" profile.prof > prof.cg
使用以下方法打开callgrind格式，
kcachegrind prof.cg
该配置文件显示来自主叫方的呼叫，依此类推。唯一的问题是std :: future :: get的处理时间所占的百分比很大。
如果我使用
google-pprof --gif "program_path" profile.prof > prof.gif
我确实获得了正确的处理时间估算。
任何使它在kcachegrind中工作的修补程序（在google-pprof / kcachegrind gui中的设置等）。