我正在寻找一种或多种算法尝试...
我有一些用户的调查数据，这些用户被要求免费选择两组项目之一。调查示例：
问：“您更喜欢哪个？
A：“第2组”。
有了很多答复，我相信我现在可以构建每个项目之间的相对排名，即项目A的价值是项目B的三倍。但是，我不确定哪种算法可以解决此问题。
在选择算法时，我面临的问题是如何处理以下事实：调查并未使我了解未选择的组与所选组之间的距离。如果我确实有此信息，则可以找到矩阵的特征值。但是由于我所拥有的全部都是与上面的A + B 请记住，我不是要预测将选择哪个组，而是要构建每个项目彼此之间的相对价值。我当然可以构建回归模型或其他奇异模型来进行预测，但是我对彼此的相对价值更感兴趣。这些物品应像货币一样对待。 （鉴于此数据的性质，这是一个合理的假设，即第1项的价值恰好等于第1项的两项的一半。不应存在每项收益递减的问题，因为存在许多问题-例如，这不像这些物品是“客厅里的三角钢琴”，在其中您可能不想要一个以上。） 赞赏您对可行的方法提供的见识。