我编写了一个程序，该程序使用TF模型开发的ML模型执行图像分类，该程序返回检测到的对象的边界框。
除了图像分类，我还要确定现实世界中检测到的物体周围的边界框的大小。我不必知道对象的确切大小，而只需知道对象周围边界框的实际大小。
当前，图像从基于Web的前端发送到托管在云中的后端，后端执行图像分类并将结果发送回显示结果的前端。
将来，图像也可以通过Android / iOS应用程序提交。 我研究了Google的ARCore库，该库似乎具有用于使用锚测量对象的选项；但是，我不确定这是否适用于预先存在的边界框和已经拍摄的图像（不是实时图像）。
如何以及在哪里（后端/应用程序）确定边界框大小的最佳方法？