如何使用张量流将数据转换为数据集

Question

所以我尝试使用图像numpy数组数据训练神经网络，但是问题是我不知道如何使用张量在数据上训练神经网络。

这是我第一次使用神经网络，所以我不太了解，但是我尝试了尽可能多地阅读

ds = SupervisedDataSet(10000,3)

  def makeds(st,ds):
    i=0
    L = len(st)
    while i < L:
      inp = map(int,st[i].split()[0:-3])
      ou = map(int,st[i].split()[-3:])
      ds.addSample(inp,ou)
      i+=1