本征3.4 .reshaped（）

Question

我想将特征向量重塑为矩阵，然后采用.colwise（）。sum（）。

Eigen教程中说明的重塑命令未编译（https://eigen.tuxfamily.org/dox-devel/group__TutorialReshape.html）

因此，我的问题与Eigen版本编号（是否已发布Eigen 3.4？）和reshape命令本身（我的编译错误为“ Eigen :: VectorXd没有名为'reshaped'的成员”）有关，以及关于高效的替代方案：

VectorXd phi = X * beta; ArrayXd sumPhi = phi.reshaped(4,12).colwise().sum();

Answer 1

Eigen 3.4尚未发布（截至2019年5月），我建议尝试开发分支。

由于phi是实际对象（而不是表达式），因此可以使用Map实现相同的目的：

ArrayXd sumPhi = MatrixXd::Map(phi.data(),4,12).colwise().sum();

这应该适用于Eigen的任何版本（至少从3.0开始），但是由于不能确保元素数量实际匹配（如果phi少于4*12个元素而不太安全） ，这可能会访问无效的内存。