不选择缺少的值吗？

Question

拥有DF med562。类别变量的分布如下

I    6119923

O     764905

      166666

Name: IND, dtype: int64

只想使用I值（含6119923行）来估算166666缺失值。写下来

med562['IND']=med562['IND'].fillna(value='I')

Catcounts=med562.IND.value_counts(dropna=False)

Catcounts

它没有变化，仍然是相同的分布。它在Python 3.7.3上运行。不应是软件问题。任何想法？谢谢。

Answer 1

不是NaN，而是空格，如果在进行NaN时是value_counts，它将不会显示在结果中，因为{{1 }}默认为True

dropna=True