Python集：NaN的奇怪行为

Question

谁能解释Python中的以下奇怪行为？

>>>set([np.nan, np.nan, np.nan])

{np.nan}

符合预期，但是：

>>>set(pd.Series([np.nan, np.nan, np.nan]))

{np.nan, np.nan, np.nan}

它们都只是浮空的：

>>>[type(a) for a in set(pd.Series([np.nan, np.nan, np.nan]))]

[float, float, float]

该集合如何具有三个相同的对象？

版本：

• Python 3.7.0（默认，2018年6月28日，08:04:48）[MSC v.1912 64位（AMD64）]
• NumPy 1.15.1
• 熊猫0.23.4