我正在使用的当前系统可以处理各种数据集大小，大多数大约为100，但是少数客户的结果为250,000或更多。我们需要对这些结果字段进行搜索，对多达50个页面大小进行分页，并在特定字段上过滤所有结果。
当前，服务器已设置为执行所有这些功能。需要考虑的事情是，搜索将触发后端调用，列过滤器将触发后端调用，等等。因此，很多（很可能是）对后端的调用更快。
客户端可以在缓存的大型数据集上执行这些操作，但是当数据集到达频谱的高端时，过滤/排序可能会更慢。
我们的主要考虑因素是速度和用户体验。后端方法可能会更快，更频繁地进行呼叫，但是会导致很多短的加载时间和用户的微调。前端可能需要很长的初始加载时间，并且需要进行诸如筛选/排序之类的附加操作才能更快地加载/更改数据。
对于那些遇到类似问题的人，您有何建议？你有什么问题您能为这类问题提供一些好的资源吗？任何协助都是有帮助的。
很抱歉，如果这不适合SO上的标准代码问题，请寻找对此问题的经验丰富的帮助。
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如果日期较长，则必须使用服务器端排序，搜索和分页
为了提高性能，如果您在给定时间段内多次调用相同的端点，则必须缓存http调用。
您可以在网上找到许多使用RXJS缓存HTTP调用的示例，例如使用 shareReplay 这样的便捷运算符，可以为每个订阅者缓存和重播数据，从而避免了对服务器的多次调用