叶大肠的例子；将DataFrame与json数据结合

Question

我对在树叶中使用猪胆粉法存在疑问。我有一个要用作颜色基础的DataFrame，它看起来像这样：

我还有一个json文件，其中包含城市中的区域边界。目前，我的目标不是根据我的DataFrame的num列着色。这是我用于生成地图的代码：

import json
import requests

url = 'http://data.beta.nyc//dataset/472dda10-79b3-4bfb-9c75-e7bd5332ec0b/resource/d826bbc6-a376-4642-8d8b-3a700d701557/download/88472a1f6fd94fef97b8c06335db60f7nyccommunitydistricts.geojson'

geo_json_data = json.loads(requests.get(url).text)

m = folium.Map([start[0], start[1]], zoom_start=9.5, tiles = 'Stamen Toner')

m.choropleth(geo_json_data, data = noise_plot, columns=['lat', 'long', 'num'], key_on='feature.id', fill_color= 'YlGn')

m

其中noise_plot是图像中的DataFrame。这是我所看到的。我认为我错误地使用了key_on参数，但不确定。谢谢！

Answer 1

解决此问题的一种方法是将我的GeoJson文件调整为包含邮政编码信息的文件，然后只需映射到此文件即可为区域着色。尽管如此，我想有时候您不得不使用lat和lon对来匹配-对于这里的解决方案会更加好奇。