我不熟悉将神经网络与Keras结合使用。我正在尝试编写一个可以接受输入并预测输入类的RNN。我最初使用的是顺序模型API，但我的准确性一直很低（使用K折叠交叉验证）。我正在使用Functional API，以便将输入分为四个输入（这是最初的输入，一个单词，一个语音标签的一部分，一个定义和一个lesk定义），每个输入都有自己的权重。我还没有看到执行此操作的任何代码，因此我需要一些帮助或关于我应该做什么的指针。
正如我所说，我已经尝试使用输入连接为单个字符串并进行标记化和编码的顺序API。在预测课堂时，这给我的准确性并不比随机的要好。 我真的没有任何代码可以显示，因为我现在很困。