如何对ID进行分组并在给定时间间隔之间取不同的值

Question

我有一个像这样的df-它具有不规则间隔的不同组的时间序列数据。

我想计算每个ID的温度差，即最接近现在的值和最接近24小时之前的值。

在每个月，日和小时添加三列后，我想找到一种方法来查找给定ID的温度列的天数之间的差异。...可以通过平均和向上计算-对每个小时的数据进行采样，以使每个id每小时具有一个数据点...或者我不太确定。