使用PatchCollection重新绘制轮廓填充图

Question

我正在尝试使用来自原始其他轮廓图的集合来显示填充的轮廓图。但是，由于我的代码无法完全重现轮廓图，因此我缺少了一些东西。

我正在处理的最小代码：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.patches import Polygon
from matplotlib.collections import PatchCollection, PolyCollection

x = np.arange(0, 300,1)
y = np.arange(0, 300,1)
X, Y = np.meshgrid(y, x)
Topo = np.cos(X*2*np.pi/50)*np.sin(Y*2*np.pi/200)*y

plt.figure()
ax = plt.subplot(1,2,1)
plt.setp(ax.get_xticklabels(), visible=False)
plt.setp(ax.get_yticklabels(), visible=False)
ax.set_xticks([])
ax.set_yticks([])

Ncolors = 50
levels = np.linspace(np.min(Topo),np.max(Topo),Ncolors)
# h = plt.contourf(X,Y, Topo, levels = levels, cmap = cmap, vmin = 0.85*np.min(Topo), zorder = -10)
h = plt.contourf(Y, X, Topo, levels = levels)

ax = plt.subplot(1,2,2)
plt.setp(ax.get_xticklabels(), visible=False)
plt.setp(ax.get_yticklabels(), visible=False)
ax.set_xticks([])
ax.set_yticks([])

i = 0
for levellines in h.collections:
    for lines in levellines.get_paths():
        plt.gca().add_collection(PatchCollection( [ Polygon( lines.vertices ) ] , facecolor = levellines.get_facecolor()[0], edgecolor = levellines.get_facecolor()[0]) )
    i = i+1
plt.xlim([x.min(), x.max()])
plt.ylim([y.min(), y.max()])

您可能会问，为什么要尝试传递Polygon函数和路径顶点：稍后，我将需要稍微改变顶点lines.vertices的坐标以进行一些投影，更改视点等..

请注意，结果高度依赖于绘制的表面。有时没有伪影出现，有时比这还要糟。

Answer 1

我设法找到了问题。如果lines中包含的路径不是简单路径，而是贝塞尔曲线或其他曲线，则会出现伪像。

因此，您需要绘制路径而不是多边形来添加codes属性中包含的此信息。

Juste使用：

from matplotlib.path import Path
import matplotlib.patches as patches

然后：

plt.gca().add_patch(patches.PathPatch( Path(lines.vertices, lines.codes) , facecolor = levellines.get_facecolor()[0], edgecolor = levellines.get_facecolor()[0]) )

代替

 plt.gca().add_collection(PatchCollection( [ Polygon( lines.vertices ) ] , facecolor = levellines.get_facecolor()[0], edgecolor = levellines.get_facecolor()[0]) )

最后，您还可以使用.to_polygons()将路径转换为多边形：

 plt.gca().add_collection(PatchCollection( [ Polygon( lines.to_polygons() ) ] , facecolor = levellines.get_facecolor()[0], edgecolor = levellines.get_facecolor()[0]) )