我对此很陌生，只是在学习使用PyTorch！我对如何将给定的数据集拆分为训练和测试（使用图像文件中的标签进行图像分类任务）感到怀疑。
整个数据集共有101个文件夹，每个类别一个。有两个.txt文件，分别是“ train.txt”和“ test.txt”，列出了每个文件夹中的哪些图像分别属于训练和测试数据。
据我了解，数据集目录结构与ImageLoader兼容。但是，我无法弄清楚标签如何与Pytorch中的DataLoader一起使用，以创建训练和测试数据。有人可以帮助我或将我引导到相关资源中我可以阅读的相关信息吗？