我正在寻找最有效的方法来将单词简化为可以匹配的通用词根-例如，“ holding”，“ hold”和“ holded”将全部匹配。更大的目标是尝试查找大量文本中单词列表的出现，包括单词的所有扩展名（ing，ation等），所有时态等。
WordNet lemmatizer似乎做得很好（例如，将以上所有内容简化为“保留”），但是我对其中一些不能简化为基本单词的事情感到惊讶。例如，在下面的代码中，想象力没有变成想象力，这似乎适用于许多“ ... ation”单词。
from nltk.stem import WordNetLemmatizer
lemmatizer = WordNetLemmatizer()
lemmatizer.lemmatize("imagination", "v")
我想知道为什么它不能像我在上面的示例中那样工作？有什么方法可以更好地实现我的目标，
抱歉，我对此很陌生！