Question

我正在使用openvino检测框架中的人物和面部。我已经能够检测出框架中的人和脸。下面是检测代码：

person_detector.submitFrame(frame, frame_idx);
person_detector.waitAndFetchResults();

face_detector.submitFrame(frame, frame_idx);        
face_detector.waitAndFetchResults();                        

TrackedObjects faceDetection = face_detector.getResults();  
TrackedObjects personDetection = person_detector.getResults();

// Draw Bbox for person detection
for (const auto &detection : personDetection) {
    cv::rectangle(frame, detection.rect, cv::Scalar(255, 0, 0), 2);
}
// Draw Bbox for face detection
for (const auto &face : faceDetection) {
    cv::rectangle(frame, face.rect, cv::Scalar(255, 0, 0), 2);
}

在上面的代码中，我将框架提交到person_detector和face_detector，然后得到显示在框架上的结果。

现在，我需要修改上面的代码，而不是将整个帧传递给人脸检测模型，我只想传递人像帧，以便从人像帧而不是从相机检测到整个人脸。。为此，我修改了以下更改：

person_detector.submitFrame(frame, frame_idx);
person_detector.waitAndFetchResults();

TrackedObjects personDetection = person_detector.getResults();

// Draw Bbox for person detection
for (const auto &detection : personDetection) {
    cv::rectangle(frame, detection.rect, cv::Scalar(255, 0, 0), 2);

    cv::Mat personImageFrame = frame(detection.rect);
    face_detector.submitFrame(personImageFrame , frame_idx);        
    face_detector.waitAndFetchResults();                        
    TrackedObjects faceDetection = face_detector.getResults();  

    if (faceDetection.size() > 1)
    {
        cv::rectangle(personImageFrame, faceDetection[0].rect, cv::Scalar(255, 0, 0), 2);
    }


}

在上面的代码中，我已经将人脸检测部分移到了用于循环的人检测中。在这里，我得到人检测矩形，并将其转换为帧personImageFrame，然后将其传递到面部检测模型，然后最终显示结果。

但是按照上述方法，它可以检测人，但不能检测人脸。看来我需要先处理personImageFrame，然后再将其传递给面部检测模型，但不确定该怎么做。

总的来说，我的问题是，如果我们能够从帧中检测到人，那么我们如何仅将该人图像作为帧传递给面部检测模型，以便在人图像上而不是实际帧上检测到人脸。请帮忙。谢谢

如何将人的身体图像作为框架传递到面部检测模型

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