如何使用Python检测单词的语言并将其翻译成英语？

Question

我还是NLP（自然语言处理）的新手。我必须创建一个包含TAGLISHUANO（Tagalog-Cebuano-English）单词的字典。我真的很难使用API​​和模块检测这些语言。另外，我需要将Cebuano和他加禄语翻译成英文以便于使用。有什么办法吗？

我已经尝试过googletrans，但是每天最多只能使用15,000个字符。我也尝试过langdetect，但是每次运行时，它都不会产生期望的输出。例如：detect（“ kwarto”），输出是（so），但据推测它必须是tl（菲律宾）。我已阅读过有关Google云翻译的信息，但我认为您需要为此付费？另外，我不知道如何使用网址进行检测和翻译。请多多包涵，我还是Python和NLP的新手。

我已经从googletrans尝试过此操作

translator = Translator()
tweets = translator.translate(["dagat", "car", "kwarto"])
for i in tweets:
    print(i.text)

但是，经过多次尝试后，它将引发JSONDecodeError。检测语言时也是如此。

我有一个包含6万个单词的列表-英语，宿雾语和他加禄语的混合物。我只想过滤掉这三种语言，并将其放入带有英语，塔加拉族语和宿雾语列的csv中。这样做之后，我需要翻译他加禄语和宿雾语。