我有一个配备以下传感器的蒸汽机：
蒸汽机无法测量的是锅炉中的当前水位。 时间序列数据存储在具有以下结构的csv文件中：
|时间戳| temp_boiler | temp_heater |压力锅炉| rpm |
借助机器学习，我想预测锅炉中的当前水位。因为我是机器学习的新手，所以我真的不知道如何实现这一目标。我知道我无法应用线性回归，因为它是时间序列数据，并且当前传感器值和先前传感器值之间存在相关性。此外，我需要历史水位日期才能运行线性回归。
那有什么选择？任何帮助将不胜感激！
编辑：由于线性回归不是一种选择，我想知道替代方案是什么。因为我一般是机器学习的新手，所以我想知道我可以使用哪种算法或策略来解决这个问题。我不是要代码片段之类的东西。只需一些输入，我就能解决！