如何提高svm

Question

我为英语不好向我道歉。

因此，我正在研究我的最后一年的研究项目，该描述说要对通常用于预测电信用户流失的方法进行最先进的研究，然后选择两种将应用于数据的方法。 / p>

它也表示尝试将我的贡献添加到其中一种方法中。

我选择了决策树和SVM方法。我想对SVM方法做出贡献，但是我不知道如何做。我做了一些研究，最常见的是“交叉验证”方法，但是既然每个人都在使用它，那么它是否被认为是一种贡献？

我也考虑过杂交，但是我不确定哪种算法最适合。

所以我想知道是否可以给我一些思路以尝试改进此算法，无论是精度，速度还是其他方面。

如果我听起来像个初学者，那是因为我是XD。

Answer 1

我也是该领域的初学者，但是我可以给我一些提示，

1. 您可以查看较新的功能（尝试在特定于电信的领域进行研究）

2. 使用不同的插补算法（KNN，中央插补）。

3. 如果要高精度，请选择XGBOOST。

4. 因为这是一个客户流失问题，所以我将重点放在召回上。