mapPartition / combineGroup操作的可能分区策略？

Question

我有一个看起来像这样的变换：

val partitionTransactions = transactions
            .groupBy(GroupKeySelector()).reduceGroup(TransactionAggregator())
            .combineGroup(PartitionTransactionsCreator())

但是，不管我的环境是否并行， 我看到PartitionTransactionsCreator总是只看到2个分区。 我尝试在rebalance之前使用partitionByHash和combineGroup， 而且我还尝试使用mapPartition代替combineGroup， 但输出始终分为2个分区， 即使TransactionAggregator个并行实例与配置的并行度一样多。

1. Flink如何确定进入分区的内容，为什么不能更改它？
2. mapPartition和combineGroup在未分组的DataSet上使用时是否有区别？