Question

我有以下熊猫数据框df：

                     C1  C2   C3
Date                             
2000-01-01 00:00:00   2  175  160
2000-01-01 01:00:00   4  192  164
2000-01-01 02:00:00   6  210  189
2000-01-01 03:00:00   8  217  199
2000-01-01 04:00:00  10  176  158

我需要从中获取特定日期时间的C1，C2和C3值：

import datetime
my_specific_time = str(datetime.datetime(2000, 1, 1, 1, 0, 0))
print(df['C1'].loc[mytime]) # prints 4

问题是我只能获取df中存储的日期的值。例如，无法获得时间C1的{{1}}的值，除非我重新采样数据帧：

2000-01-01 01:30:00

请注意，upsampled = df.resample('30min').ffill() my_specific_time = str(datetime.datetime(2000, 1, 1, 1, 30, 0)) print(upsampled['C1'].loc[mytime]) # again prints 4和C1的时间跨度之间2000-01-01 01:00:00的所有值都是2000-01-01 02:00:00。现在的问题是4可以是任意随机时间，我将需要使用足够小的值对df进行重新采样才能获得该值。我认为这不是解决此问题的最佳方法。

在寻找可能的解决方案时，我只遇到了time spans大熊猫，但我不太了解如何在问题中使用它。任何帮助将不胜感激。

Answer 1

使用DataFrame.asof方法：

print(df['C1'].asof(my_specific_time))

4

在两个时间戳中的特定时间从时间索引的熊猫数据帧获取值

1 个答案: