我正在Google地球引擎上对LULC进行时空分析。 为此,我导入了Landsat 5层1 TOA反射率图像,并根据自己的喜好对其进行了过滤。之后,我能够提取过滤后的图像集中特征的id值,我需要创建一个字典,以便能够通过对ID进行切片来从ID中提取唯一的名称,并为其分配值(id本身)每对。
在图像集合中获得的图像ID的类型为:LANDSAT / LT05 / C01 / T1_TOA / LT05_148045_19890509 在这个 编号:19890509 值:LT05_148045_19890509
两者都可以通过切片获得的ID来获得
我已经过滤了图像集合,并尝试如下创建字典,但是它创建了一个空字典。
// Create a list of image objects.
var imageList = Collection.toList(100);
print('imageList', imageList);
// Extract the ID of each image object.
var dicty = ee.Dictionary({}); //def dict for names
var id_list = imageList.map(function(item) {
var list_nm = ee.Image(item).id();
var lst_nm_slice = ee.Image(item).id().slice(-8,-1);
dicty.lst_nm_slice = list_nm;
return dicty;
});//end of map function
我希望dicty的输出是键值对的字典,每个键值在上述循环中得到动态分配,以便我可以使用字典键值对调用图像。
答案 0 :(得分:0)
通常来说,您想为.map()
提供一个可迭代的对象,然后得到一个具有原始长度(该函数应用于每个项目)的可迭代的类似对象。 Earth Engine并行处理.map()
中提供的函数,因此很难将值推送到该函数内内存中的单个变量。因此,解决方案是将函数内提取的ID值设置为集合中每个图像的属性,然后在函数外将图像的名称和ID放入字典中。这是一个工作代码示例:
// Create an ImageCollection and filter by space and time
var Collection = ee.ImageCollection('LANDSAT/LT05/C01/T1_TOA')
.filterDate('1990-01-01','1991-01-01')
.filterBounds(ee.Geometry.Point([86.5861,34.7304]));
print('LT5 Image Collection', Collection);
// Extract the ID of each image object and set as property
// within for each image in the collection
var Collection = Collection.map(function(img) {
var img_id = img.id();
var id_slice = img_id.slice(-8);
return img.set('id',id_slice);
});//end of map function
// Get the image IDs and names as lists from the collection
var ids = ee.List(Collection.aggregate_array('id'));
var names = ee.List(Collection.aggregate_array('system:index'));
// Build dictionary from each image ID and name
var out_dict = ee.Dictionary.fromLists(ids,names);
print('Output Dictionary',out_dict);