Question

我的本地驱动器中的数据分布在许多文件中。我想从Google Colab访问这些数据。由于数据散布在很大的区域，并且数据容易发生持续变化，因此我不想使用upload（）选项，因为它可能很繁琐且很长。由于数据值的更改，我也试图避免将内容上传到云端硬盘。因此，我想知道是否还有另一种方法可以访问本地数据，类似于显示的代码。

def list_files(dir):
    r = []
    for root, dirs, files in os.walk(dir):
        for name in dirs:
            r.append(os.path.join(root, name))
    return r

train_path = list_files('/home/path/to/folder/containing/data/')

这似乎不起作用，因为GC无法访问我的本地计算机。所以我总是从函数返回一个空数组（0，）

Answer 1

简短的答案是：不，你不能。长答案是：每次重新启动运行时，您都可以跳过上传阶段。您只需要使用table(iris$Species)[["setosa"]] # [1] 50包即可使它具有与本地环境类似的行为。将所需的所有文件上传到Google驱动器，然后导入：

google.colab

在身份验证部分之后，您将能够访问存储在Google驱动器中的所有文件。它们将在您上载时被导入，因此您只需要以这种方式修改最后一行：

from google.colab import drive
drive.mount('/content/gdrive')

或以这种方式：

train_path = list_files('gdrive/path/to/folder/containing/data/')

有没有一种方法可以访问本地文件，而不必使用Google Colab中的upload（）选项或将数据上传到驱动器然后再访问它

1 个答案: