Question

给出一个表格，例如：

| ID | Value  |
|-------------|
| 1  | "some" |
| 1  | "some" |
| 1  | "value"|
| 2  | "some" |
| 3  | "some" |
| 3  | "value |
| 3  | "value |

如何计算每个ID的唯一值出现次数？

所以您最终得到一个表，例如：

| ID | Value  | number |
|-------------|--------|
| 1  | "some" |   2    |
|    | "value"|   1    |
| 2  | "some" |   1    |
| 3  | "some" |   1    |
|    | "value |   2    |

我尝试使用OVER(PARTITION BY ID order by Value)通过ID分隔表并计算单独的值。但是，这会计算唯一出现的次数，然后将它们加在一起。所以我最终得到一个表，例如：

| ID | Value  | number |
|-------------|--------|
| 1  | "some" |   2    |
| 1  | "some" |   2    |
| 1  | "value"|   3    |
| 2  | "some" |   1    |
| 3  | "some" |   1    |
| 3  | "value |   3    |
| 3  | "value |   3    |

是否有一种方法可以像我给出的第二个示例那样计算唯一值？

Answer 1

以下是用于BigQuery标准SQL

#standardSQL
SELECT id, value, COUNT(1) number
FROM `project.dataset.table`
GROUP BY id, value

有结果

Row id  value   number   
1   1   some    2    
2   1   value   1    
3   2   some    1    
4   3   value   2    
5   3   some    1

如何计算Big Query中列的唯一出现次数

1 个答案: