我想上下缩放图层至特定大小，因此我使用了tf.image.resize(n, (285,285), method=tf.image.ResizeMethod.BICUBIC)之类的格式，其中285不是原始大小的有限因素。当我尝试运行网络时，出现错误：
LookupError: No gradient defined for operation 'gradients_7/multiupscale_discriminator_2/resize/ResizeBicubic_grad/ResizeBicubicGrad' (op type: ResizeBicubicGrad)
但是我从Commit on Sep 13, 2017 for tf 2.0看到Bicubic调整大小操作的渐变实现，甚至对于tensorflow 1.13.1也有
从代码中我看到它至少应该对CPU有效。 其他调整大小方法的情况相同。
如何使用自定义调整大小操作来训练我的网络？