Question

我有一个回归代码，我已经完成了所有步骤，但是最后，当我想在图形中显示预测时，它给出了一个奇怪的导入错误！

代码如下：

import math
import numpy as np,datetime
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib import style
import matplotlib
import pandas as pd
from sklearn import preprocessing, svm
from sklearn.model_selection import train_test_split
from sklearn.linear_model import LinearRegression
from pandas.plotting import _converter
import datetime

df['Adj. Close'].plot()
df['Forecast'].plot()
plt.legend(loc=4)
plt.xlabel('Date')
plt.ylabel('Price')
plt.show()

那不是完整的代码，而是我认为与错误有关的部分。当我运行它时，我会遇到此错误：

line 54, in <module>
    df['Adj. Close'].plot()
ImportError: matplotlib is required for plotting.

我发现了this个问题，但没有帮助我。我卸载了这些库，然后又重新安装了它们，但是没有任何改变。

编辑：在shell中运行import matplot lib时，我还会遇到此错误：

ImportError: DLL load failed: The specified module could not be found

Answer 1

尝试

plt.plot(df['Adj. Close'].tolist())

Answer 2

Matplotlib在Windows下使用Miscrosoft Visual C ++。该lib的某些部分是使用它编译的，它需要重新分发才能运行还有更多的软件包需要安装。所以我尝试安装this并成功了！

pandas.DataFrame.plot给出matplotlib导入错误

2 个答案: