如何用负1替换熊猫数据框中的零

Question

将负数替换为零很简单，请参见 How to replace negative numbers in Pandas Data Frame by zero，但我想知道如何做相反的事情。

我想将此处的0替换为-1：

但是df.replace(0,-1)或df[df == 0] = -1给了我

似乎我可以将零替换为正整数，但不能用负整数替换（即df.replace(0,-3)用-253替换我的所有零）。

我在这里想念东西吗？

Answer 1

我相信您具有8位无符号整数的数据类型。对于该数据类型，没有负数，因此-1溢出（下溢？）到最大的数字。

df = pd.DataFrame([[0, 1], [1, 0]], dtype=np.uint8)

df.replace(0, -1)

     0    1
0  255    1
1    1  255

255是此类数字中最大的数字。

np.iinfo(np.uint8).max

255

相反，请先设置数据类型

df.astype(int).replace(0, -1)

   0  1
0 -1  1
1  1 -1