在OpenImage数据集上运行评估时,“ ValueError:具有ID {}的图像已添加”

时间:2019-05-28 17:30:13

标签: python validation tensorflow neural-network object-detection-api

我正在使用Tensorflow对象检测API来评估OpenImageV5数据集上的SSD_mobilenet模型。我使用了他们的model zoo中提供的保留模型。 对于管道配置,我使用的是here可用的默认管道(ssd_mobilenet_v2_oid_v4)。

当我使用以下命令运行评估时:

python object_detection/model_main.py --alsologtostderr --run_once --checkpoint_dir=/Path/TO/ssd_mobilenet_v2_oid_v4_2018_12_12/ --model_dir=eval/ --pipeline_config_path=PATH/TO/ssd_mobilenet_v2_oid_v4.config

我收到此错误:

2019-05-28 12:26:09.658946: W tensorflow/core/framework/op_kernel.cc:1306] Invalid argument: ValueError: Image with id 1407414044 already added.
Traceback (most recent call last):

  File "/bigSSD/tensorflow_model/v_env_tf_1.8/lib/python3.6/site-packages/tensorflow/python/ops/script_ops.py", line 157, in __call__
    ret = func(*args)

  File "/bigSSD/tensorflow_model/models/research/object_detection/utils/object_detection_evaluation.py", line 432, in update_op
    self.add_single_ground_truth_image_info(image_id, single_example_dict)

  File "/bigSSD/tensorflow_model/models/research/object_detection/utils/object_detection_evaluation.py", line 600, in add_single_ground_truth_image_info
    raise ValueError('Image with id {} already added.'.format(image_id))

ValueError: Image with id 1407414044 already added.

我将sample_1_of_n_examples从10更改为100和1000,但仍然遇到相同的错误。

1 个答案:

答案 0 :(得分:1)

对于我更改的fast_rcnn_inception_resnet_v2_atrous_oid_v4.config

eval_config 
{
  metrics_set: "open_images_V2_detection_metrics"
}

eval_config {
  metrics_set: "open_images_V2_detection_metrics"
  num_examples: 383 #correspond to my test images
}

然后使用以下命令使用eval.py运行评估:

python eval.py --logtostderr --checkpoint_dir=path/to/checkpoint --eval_dir=path/to/eval_dir --pipeline_config_path=path/to/pretrained_model.config

我的错误已解决。