我有一组数据，其中一半的记录是原始源，另一半具有相同的属性（字段），但是其中一些字段是根据一组原始记录来计算的。
作为一个简化的示例，有3条原始记录，所有记录都具有给定的长度：
id length
1 50
2 55
3 70
我想再添加两个记录，每个记录的长度是这些原始记录之一的长度的函数。为此，我添加了另一列（related_id），该列是引用表原始ID的外键。在这种情况下，这些附加记录的长度值比related_id字段所定义的记录的长度值大10。
id length related_id
1 50 (none)
2 55 (none)
3 70 (none)
4 60 1
5 80 3
出于某种原因，将平面记录与依赖于它们的记录混合在一起似乎会在将来引起问题，因此我想验证这对于这种情况是合法的。
在我看来，另一种选择是创建第二个表，该表仅将外键链接回第一个表，即，这将允许我根据原始表分别获得它们的长度：
id related_id
1 1
2 3
但是，我需要所有这些记录都出现在同一张表中，其中id可以用作另一个需要访问所有这些记录的表中的外键。
当然，在此表中，存在许多不同的字段，这些字段对“原始”记录集具有各种功能依赖性，因此与之相比，它变得更加复杂。对于这种情况，建议的做法是什么？
（我正在与Pandas合作，从表中提取数据并验证每个字段。）