Question

我在bigQuery中遇到了一个问题，这对我来说是没有意义的。因此，这里的场景是我们正在将应用程序升级/释放到较新版本，并查看我们在发布的最新版本中拥有多少活跃用户。我正在使用“ user_engagement”事件（Firebase中AU的定义）来测量此数字（唯一活动用户）。现在问题来了。 “活动用户”数应等于用户数（已安装最新版本应用程序的用户+已将应用程序升级到最新版本的人员）。但是，这两个来源的统计信息之间存在巨大差异。

我通过“ user_engagement”获得的唯一用户数远远大于（first_open和app_update）数以千计

首次查询

SELECT 
  count(distinct user_pseudo_id) as new_users_on_app_version 
FROM TABLE 
where event_name IN ('first_open','app_update') 
  AND app_info.version = '5.8.1' 
  AND _TABLE_SUFFIX BETWEEN '20190515' AND '20190527'

第二个查询

SELECT 
  count(distinct user_pseudo_id) as active_users_on_app_version 
FROM TABLE 
where event_name = 'user_engagement' 
  AND app_info.version = '5.8.1' 
  AND _TABLE_SUFFIX BETWEEN '20190515' AND '20190527' 
  ##Note: 20190515 is the data when we released the new version 5.8.1

* Firebase / BigQuery中的活动用户差异*

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