在训练/评估机器学习时，图像文件类型在准确性或速度方面是否重要？

Question

我想知道在使用Keras，Tensorflow或任何其他机器学习库的图像分类中，图像文件类型是否根本重要。例如：

如果我仅使用JPG文件进行训练，那么如果我仅使用PNG文件评估模型，准确性会受到明显影响吗？

如果是这样，最好同时使用JPG和PNG文件进行训练，以便我可以同时使用这两种类型进行评估？

还是图像文件类型根本没有关系？

Answer 1

文件类型无关紧要。

在训练期间（以及对此的推断），图像被转换为​​张量（您可以将其视为多维数组），其中每个像素由一小组数字代表（对于黑色和黑色则由单个数字表示）。白色图像）。

机器学习是在这些张量上执行的，而不是图像本身，因此原始文件格式确实无关紧要。