Question

非常绿色的R用户在这里。我必须对类别变量进行分类：一种是，针对儿童的委员会犯罪或存在精神健康问题（两分，1 =犯罪，0 =精神健康），针对儿童的犯罪行为或存在滥用药物的问题（二分，1 =犯罪，0 =物质滥用）。我想将这些群体合并在一起，这样我就会有一个二分法，危害儿童和心理健康或滥用毒品的群体。最好的方法是什么？我一直在玩“ if”语句，但无济于事。

我一直在玩“ if”语句，但无济于事。我想在数据集（com）中创建一个新变量，将针对儿童的犯罪（1）与心理健康/物质滥用（0）结合起来

x$com <- if(x$Group.finalCvsM == 1) {
  x$com("1") }
  if(x$Group.finalCvsS == 1) {
    x$com("1") }
  if(x$Group.finalCvsM == 0) {
    x$com("0") }
    if(x$Group.finalCvsS == 0) {
      x$com("0") }

Answer 1

由于您的数据编码为二进制0/1，因此我们只能使用逻辑或运算符|。

## very nice way to solve this particular problem
x$com = x$Group.finalCvsM | x$Group.finalCvsS
## The result will be TRUE or FALSE. 
## If you want 1/0 instead, then wrap it in as.integer: 
x$com = as.integer(x$Group.finalCvsM | x$Group.finalCvsS)

通常，ifelse()是if的矢量化版本，适用于此类情况。有关详细信息，请参见帮助页面?ifelse。在这里，您可以将其用作：

x$com = ifelse(x$Group.finalCvsM == 1 | x$Group.finalCvsS == 1, 1, 0)

（注意：：由于您的问题没有给出示例输入和期望的输出，因此我不确定100％是否想要OR |。也许您想要{{1} }？两者都能正常工作，请使用满足您目标的任何一种。

有关在R中重新编码分类变量的问题

1 个答案: