Question

我有包含时间数据但整数类型的数据，并且整数之间没有分隔。我的数据= [91310，101012，...]实际上应该是[“ 9:13:10”，“ 10:10:12”]

如何将其转换为时间格式

Answer 1

此方法不检查时间是否正确，即小时<24，分钟和秒数<60

a = [91310, 101012,94545]
def dd(x):
    n = str(x)
    return f'{n[:-4]}:{n[-4:-2]}:{n[-2:]}'
[dd(i)for i in a]
['9:13:10', '10:10:12', '9:45:45']

或使用正则表达式：

eval(re.sub(r'(\d{1,2})(\d{2})(\d{2})',r"'\1:\2:\3'",str(a)))
 ['9:13:10', '10:10:12', '9:45:45']

Answer 2

使用5（或6）个前导零格式化数字，然后从字符串中提取2个字符切片：

[":".join(f"{n:05}."[-c:2-c] for c in [7,5,3]) for n in data]

# ['0:00:00', '0:00:05', '0:00:15', '0:02:35', '0:23:59', '1:35:46', '11:25:32']

如果您持续使用了一段时间，并且希望允许小时数超过24甚至是负数时间：

data = [112532,3333759,-120503,-1234]

[":".join(f"{n:0{5+(n<0)}}."[-s:-e] for s,e in [(0,5),(5,3),(3,1)]) for n in data]

# ['11:25:32', '333:37:59', '-12:05:03', '-0:12:34']

Answer 3

您可以使用简单的数学运算从整数值中获取小时，分钟和秒。然后，您可以根据需要设置格式（将其格式化为带有适当冒号的字符串，或者转换为datetime.time对象之类的格式。）

import datetime

results = []
dt_results = []
for n in data:
    hours = n // 10000
    minutes = n // 100 % 100
    seconds = n % 100
    results.append(f'{hours:02}:{minutes:02}:{seconds:02}')
    dt_results.append(datetime.time(hour=hours, minute=minutes, second=seconds))

如果您不希望字符串结果中的小时数前导零，请从格式字符串中删除第一个:02。如果只想要其中一个结果，则可以很容易地将小时分和秒的计算内联到格式字符串或datetime.time调用中，然后将整个循环转换为列表理解：

results = [f'{n // 10000:02}:{n // 100 % 100:02}:{n % 100:02}' for n in data]

当整数实际上是时间数据但没有分隔时，如何将整数转换为时间

3 个答案: