我正尝试使用熊猫DataReader从Yahoo Finance提取500支股票的历史股价。我已经在有限的情况下使用了该代码,但是由于某些原因,Yahoo Finance不支持某些股票报价器,因此我遇到了问题,因此我可以提取其数据。
“无数据”使我的代码停止工作。我想创建一个具有健壮的通用应用程序的代码,以便在数据可用时可以正常工作,如果没有,则只需填写“ NaN”。我敢肯定,这是直截了当的,但是我无法理解。
我尝试用if
和else
条件解决问题,但是我尝试所做的一切都没有用,就是无法解决。
style.use('ggplot')
start = dt.datetime(2000,1,1)
end = dt.datetime(2019,5,26)
data = pd.DataFrame([])
for index, row in tickers.iterrows():
#if web.DataReader(row['ticker'] , 'yahoo').any():
df = web.DataReader(row['ticker'] , 'yahoo', start, end)
df['ticker'] = str(row['ticker'])
data = data.append(df)
#else:
# df = 'Nan'
#df['ticker'] = str(row['ticker'])
print(data.head())
我想为导入了股票代码的股票的给定列表创建所有历史股价的DataFrame。