Question

我的查询透视图遇到一些麻烦：

SELECT *
FROM
(
    SELECT [usuario],
           [codtrab],
           [tna],
           [hora],
           [tipo],
           [fecha]
    FROM prueba
) AS SourceTable PIVOT(AVG([tna]) FOR [tipo] IN([entrada], [salida])) AS PivotTable

这将返回一个表

usuario | codtrab | hora                fecha       entrada salida
name1   | 600     | 08:02:00.0000000    2019-05-17  0       NULL
name1   | 600     | 16:02:00.0000000    2019-05-17  NULL    1
name2   | 200     | 08:10:00.0000000    2019-05-17  0       NULL
name2   | 200     | 16:10:00.0000000    2019-05-17  NULL    1
name3   | 400     | 08:20:00.0000000    2019-05-17  0       NULL
name3   | 400     | 16:20:00.0000000    2019-05-17  NULL    1

我想将数据显示在这样的表中：

usuario codtrab hora                fecha       entrada salida
name1   600     08:02:00.0000000    2019-05-17  0       1
name2   200     08:10:00.0000000    2019-05-17  0       1
name3   400     08:20:00.0000000    2019-05-17  0       1

Answer 1

从选择中删除列[hora]后，您可以尝试吗？由于此列具有类似“ Name1”之类的名称的多个值，因此我认为这会创建双行。

SELECT *
FROM
(
    SELECT [usuario],
       [codtrab],
       [tna],
       --[hora],
       [tipo],
       [fecha]
FROM prueba
) AS SourceTable 
PIVOT(AVG([tna]) FOR [tipo] IN([entrada], [salida])) AS PivotTable

Answer 2

即您可以汇总枢纽的结果。我不确定您对hora有什么要求。

WITH Pivoted
AS
(
SELECT 
    *
FROM
(
    SELECT [usuario],
           [codtrab],
           [tna],
           [hora],
           [tipo],
           [fecha]
    FROM prueba
    group by [usuario], 
) AS SourceTable PIVOT(AVG([tna]) FOR [tipo] IN([entrada], [salida])) AS PivotTable
) 
SELECT 
  [usuario],
  [codtrab],
  min([hora]) as [hora],
  [fecha],
  max(entrada) as entrada,
  max(salida) as salida
FROM Pivoted
GROUP BY [usuario], [codtrab], [fecha] ;

我需要在查询中合并行（数据透视）

2 个答案: