如何在数据框中引入新的索引值？

Question

我有以下数据帧，print(df_74034.head(10))是：

                          HumExamRoom                      HumTechRoom Machine  TempExamRoom TempTechRoom
                                   NaN  2017-08-18\t09:22:33\t65.9   74034           NaN          NaN
                                   NaN  2017-10-03\t11:08:26\t60.5   74034           NaN          NaN
2018-02-17\t01:45:24          NaN                             69.7   74034           NaN          NaN
2018-02-17\t01:45:55          NaN                             67.5   74034           NaN          NaN
2018-02-17\t01:46:29          NaN                             65.4   74034           NaN          NaN
2018-02-17\t01:47:20          NaN                             63.3   74034           NaN          NaN
2018-02-17\t01:48:35          NaN                             61.3   74034           NaN          NaN
2018-02-17\t01:49:08          NaN                             63.4   74034           NaN          NaN
2018-02-17\t01:49:31          NaN                             65.5   74034           NaN          NaN
2018-02-17\t01:49:55          NaN                             67.6   74034           NaN          NaN

（前两行有些混乱） 如您所见，索引中的前两个单元格根本没有值，因为它们的值在第二列中，这可能是我的代码的错误-我不再想要更改。因此，我想在索引单元格中分别引入值2017-08-18\t09:22:33\t和`2017-08-18 \ t09：22：33 \ t'并对其进行排序。为了排序，我还必须将其更改为正确的日期/时间格式。

我已经尝试过df_74034.index.insert(0, '2017-08-18\t09:22:33')，但是没有用。我感谢您的帮助！

Answer 1

您可以通过其他方式执行它-

df =数据框名称，在您的情况下为df_74034。

1. 您可以尝试使用df.reset_index（）将当前索引值放置为整数，并创建现有索引值的列。
2. 为要设置为索引的值创建一个新列。假设该列的名称为ABC
3. 然后，您可以使用df.set_index（'ABC'，inplace = True）来创建一个新索引，并使用ABC列中的值。

我希望它可能对您有所帮助。