Question

我有一个字符串字节

data = b'ra1,rb1,rc1\nra2,rb2,rc2\nra3,rb3,rc3\nra4,rb4,rc4' # No \n at the end

结果应该像

result = [
{"field1": "ra1", "field2": "rb1", "field3": "rc1"},
{"field1": "ra2", "field2": "rb2", "field3": "rc2"},
{"field1": "ra3", "field2": "rb3", "field3": "rc3"},
{"field1": "ra4", "field2": "rb4", "field3": "rc4"}
]

我尝试了

result = csv.DictReader(data, fieldnames=('field1', 'field2', 'field3'))

请注意，我在这里不处理任何CSV文件。
我知道我们需要将文件对象作为第一个参数传递给上述DictReader方法，以获得以上结果。
python 3.6中是否有任何类似的内置方法来实现我的结果？
在这里，我不想使用循环，因为我的数据将非常庞大。

Answer 1

您可以先分割\n，然后再分割,

，以创建所有值列表的列表。

然后，您可以使用每个值子列表的zip键来创建字典列表

因此代码将是

data = b'ra1,rb1,rc1\nra2,rb2,rc2\nra3,rb3,rc3\nra4,rb4,rc4'
keys = ['field1', 'field2', 'field3']

#Create list of lists for values
values  = [ item.split(',') for item in data.decode('utf-8').splitlines() ]
#[['ra1', 'rb1', 'rc1'], ['ra2', 'rb2', 'rc2'], ['ra3', 'rb3', 'rc3'], ['ra4', 'rb4', 'rc4']]

#Create result dictionary by zipping keys and values
result = [dict(zip(keys, value)) for value in values]
print(result)

输出将是

[{'field1': 'ra1', 'field2': 'rb1', 'field3': 'rc1'}, 
{'field1': 'ra2', 'field2': 'rb2', 'field3': 'rc2'}, 
{'field1': 'ra3', 'field2': 'rb3', 'field3': 'rc3'}, 
{'field1': 'ra4', 'field2': 'rb4', 'field3': 'rc4'}]

Answer 2

import pandas as pd, io
data = b'ra1,rb1,rc1\nra2,rb2,rc2\nra3,rb3,rc3\nra4,rb4,rc4'
names = {0:'fields1',1:'fields2',2:'fields3'}

pd.read_csv(io.StringIO(data.decode('utf8')),header=None).rename(names,axis=1).to_dict('records')

[{'fields1': 'ra1', 'fields2': 'rb1', 'fields3': 'rc1'},
 {'fields1': 'ra2', 'fields2': 'rb2', 'fields3': 'rc2'},
 {'fields1': 'ra3', 'fields2': 'rb3', 'fields3': 'rc3'},
 {'fields1': 'ra4', 'fields2': 'rb4', 'fields3': 'rc4'}]

Python根据换行符将字节字符串转换为字典列表

2 个答案: