使用tf.keras功能api通过BatchNormalization添加内核，bias，活动正则化器的正确方法是什么？

Question

由于BatchNormalization在激活之前进行，所以我假设我不能将activity_regularizers参数指定为密集层的一部分。那是对的吗？那么我应该在激活后像这样使用ActivityRegularization吗？

x = Dense(64, kernel_regularizer=l2(0.01), bias_regularizer=l2(0.01))(input)
x = BatchNormalization()(x)
x = Activation("relu")(x)
x = ActivityRegularization(l1=0.0, l2=0.01)(x)
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