如何使用共享字典在一个循环中重命名多个数据帧？

Question

我有多个数据框，它们共享相同名称的相同数量的列。由于某些原因，我想用字典重命名所有这些列。

我知道如何使用熊猫的重命名功能一次对一个数据帧执行此操作，例如：df = df.rename（columns = {“ 1”：“ a”，等等}）。

我想为数据帧列表（df_list）中的每个数据帧添加一个循环，但由于某种原因，它的作用与我期望的不一样。

df_list = (df1, df2)

for i in df_list:

   i = i.rename(columns={
    '1':'a',
    '2':'b',
    '3':'c', etc.})

上面的代码不提供任何错误，也不做任何更改。同样，df1和df2共享完全相同的结构（列=“ 1”，“ 2”，“ 3”等）。

我很乐意阅读有关如何继续自动重命名这些列的任何建议……谢谢！

Answer 1

您正试图修改一个不可变的元组。改用列表：

df_list = [df1, df2]

for i in df_list:

   i = i.rename(columns={
  '1':'a',
  '2':'b',
  '3':'c', ...})