我正在使用Node + MongoDB API，并且该API已部署在Google Cloud Platform的VM上。当前，数据存储在VM上运行的MongoDB实例中。
运行本地MongoDB实例进行生产是否是一种好习惯？以及提供MongoDB的各种云服务之间如何比较？有哪些好的做法可确保API可扩展？与VM相比，将API作为容器部署到Kubernetes还能提供更好的结果吗？
答案 0 :(得分：1)
对于要扩展的服务，在同一VM实例中同时运行服务器和数据库始终是一个坏主意。让我们考虑一下，如果您的实例再也无法处理发送的通信量了，会发生什么？
起初，您可能只是进行垂直扩展，将更多的CPU和RAM添加到当前正在运行的实例中，是的，在一段时间内还可以。但这实际上更像是一个临时的延长寿命的计划，因为在某些时候，您的实例将不再能够进行垂直扩展。这是水平尺...
必须创建新实例来处理不断增加的流量，您将如何设计新实例？
最佳做法是让一个实例看上去与第一个实例完全相同。因此，需要将服务器设计为无状态服务器。在这种情况下，您的实例将能够在任意数量的计算机上进行扩展。
这就是为什么您不应该在同一实例中运行API前端和数据库。无法缩放。
那么数据库怎么样？这很简单。只需将其放置在另一个VM实例中即可！如果数据库仍然能够处理该请求，则只需在服务器实例之间共享数据库服务器。但是，如果数据库方面存在瓶颈，则可以使用集群左右扩展MongoDB。
如果您没有时间，可以考虑使用Heroku Add-On之类的现成服务（例如mongolab）来为您管理MongoDB实例。
干杯。