我在虹膜数据集上进行了聚类。
estimator = KMeans(n_clusters=3,random_state=42)
estimator.fit(X)
estimator.inertia_给我78.85144142614601。我还分别使用以下公式分别计算了每个点和聚类中心的总距离：
sklearn.metrics.pairwise.euclidean_distances
3个群集的结果是：45.765446894663675，24.08526182316325，27.353864856189457
为什么惯性值_（78.85144142614601）不等于距离之和（97.2045735740164 ）??